3月21日，中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院（简称“AiRiA研究院”）“普惠AI，芯向边缘”战略发布会在京举行。会上宣布，AiRiA研究院自主设计的量化神经处理器（QNPU）将于今年底流片。

　　该量化神经处理器定名为“Watt A1”，是首款主打低比特量化技术的人工智能芯片，将采用台积电28nm制程工艺，峰值算力达24Tops（表征每秒整数操作次数，单位为万亿次每秒），支持1080P四路实时监测，帧效比可达6Tops/W。Watt的定位是面向边缘计算的AI芯片，能够在功耗、成本等受限情况下保持高性能。同时可做到在片上处理大规模神经网络，避免了芯片计算领域的“内存墙”难题：数据计算在片内处理，不必反复访问外部存储器，可极大减少芯片自身功耗，大幅提高推理速度。因而，适合边缘计算对“低功耗、低时延”的计算场景。

　　AiRiA研究院相关负责人表示，随着物联网的发展、5G商用的迫近，各大计算厂商、云业务服务商纷纷布局边缘计算。量化技术并非AiRiA研究院所独有，但其在量化精度上可达到3比特甚至更低。 

　　AiRiA研究院于2017年9月在南京市江宁区麒麟高新区成立，依托自动化所，致力于人工智能和芯片关键技术研发和技术推广。