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微电子所在阻变存储器芯片创新应用研究取得进展

稿件来源:IMECAS 重点实验室 责任编辑:ICAC 发布时间:2024-01-12

阻变存储器(RRAM)因其高速、低功耗和可扩展性而被广泛用于实现边缘计算加速器。但由于RRAM存在保持特性退化的问题,导致基于RRAM芯片上的网络推理准确率随时间的增大而降低,从而限制了基于RRAM的边缘计算加速器的运算精度。

针上述问题,微电子所刘明院士团队基于RRAM阵列的原位乘加及低功耗特性,开发了RRAM 存内计算芯片,结合微流控芯片搭建了异质集成及时检测系统(POCT),完成终端系统的识别功能。针对血液疾病早期检测,开发了细胞分级识别策略,将识别精度提高到92%。同时,揭示了POCT识别精度与RRAM失效机制的内在规律,提出了针对RRAM芯片中存储单元保持特性的智能预修复方案,结合开发的LSTM保持性预测模型,在不影响计算芯片识别速度的前提下进行权值信息的原位修复,将POCT系统的长时识别能力提高到室温下6000小时(250天),识别精度大于90%。

该研究成果以题为“Point-of-Care Testing (POCT) System Based on Self-Recovery  Memristor Chip with Low Energy Consumption(1.547 TOPS/W) and High Recognition (1142 frame/s)”入选2023 IEDM。微电子所郑旭博士为第一作者,复旦大学吴立舟博士为共同第一作者,微电子所张文昌副研究员、许晓欣研究员为通讯作者。

(a)基于微流控芯片和RRAM芯片的异质集成POCT系统;(b) 细胞分级识别策略识别精度;(c)采用智能预测和自修复算法前后,推理时长与精度的变化;(d) POCT系统实物图 (e) 开发的POCT系统与现有技术的性能对比

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