开发高性能电池技术对于推动运输和航空业的电气化尤其重要。开发锂离子电池成分的传统技术需要对潜在材质进行实验选择，耗时耗力，有时候研发过程需要好几年。曾有科学家提出加快这一进程的方法，即利用AI与机器人相结合的技术，发现最优的电池成分。

　　美国卡内基·梅隆大学的Venkat Viswanathan、Jay Whitacre和同事设计了一个名为Clio的机器人平台，并与一个名为“蜻蜓”的AI相结合。利用该系统，研究人员能在两个工作日里自主筛选出锂离子电池高导电非水电解质溶液配方。

　　研究者指出，该方法筛选电解质的速度是随机筛选的6倍。他们在商用锂离子软包电池中测试了该电解质溶液，并以传统的电解质组分作为基线试验，演示了其快速充电的电池性能。

　　作者表示，该研究有助于高性能充电电池的研发，对于更大范围的能源应用和材料科学具有重要意义。

　　相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-022-32938-1