李莹--中国科学院微电子研究所

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姓名： 李莹
性别： 女
职称： 副研究员;硕士导师
职务：
学历： 博士
电话：
传真：
电子邮件： liying1@ime.ac.cn
所属部门： 通信与信息工程研发中心
通讯地址： 北京市朝阳区北土城西路3号

简　　历：

教育背景
2001-2005年，南开大学微电子学专业就读，获得学士学位
2008-2010年，美国加州大学圣迭戈分校计算机科学与工程专业就读，联合培养博士生
2005-2010年，北京大学微电子学专业就读，获得博士学位
工作简历
2012.10-至今中国科学院微电子研究所副研究员
2010.7-2012.10 中国科学院微电子研究所助理研究员

社会任职：

研究方向：

集成电路硬件安全、集成电路设计与验证、人工智能安全

承担科研项目情况：

作为技术负责人或骨干承担中科院战略性先导专项，中科院“十二五”物联网重大项目，及多项国家科技重大专项。

代表论著：

1. Zhang Han, Zhou Yinhao, Li Ying, A Portable Hardware Trojan Detection using Graph Attention Networks, 2023 IEEE 32nd Asian Test Symposium, 2023,207-212. DOI: 10.1109/ATS59501.2023.10317998
2. 李莹，李艳杰，崔小欣，倪庆龙，周崟灏，脉冲神经网络权重量化方法与对抗鲁棒性分析[J]，电子与信息学报，2023, 45(9): 3218-3227， doi: 10.11999/JEIT230300
3. Yanjie Li, Xiaoxin Cui, Yinhao Zhou and Ying Li, "A Comparative Study on the Performance and Security Evaluation of Spiking Neural Networks," in IEEE Access, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3220367.
4. Ying Li, Lan Chen, Jian Wang, Guanfei Gong, Partial Reconfiguration for Run-time Memory Faults and Hardware Trojan Attacks Detection, 2022 IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST)，2022, pp. 173-176, doi: 10.1109/HOST54066.2022.9840090.
5. Zhaojie Dong, Lan Chen, Ying Li, A multi-level architecture for hardware Trojan and vulnerability runtime detection and response towards cryptographic IP [J], IEICE Electronics Express (SCI), 2022 19(11): 20220167, doi: 10.1587/elex.19.20220167.
6.Jian Wang, Ying Li, RDAMS: An Efficient Run-Time Approach for Memory Fault and Hardware Trojans Detection [J]. Information 2021, 12(4):169.
7.闫华钰，陈岚，李莹，佟鑫，可配置SoC运行时安全策略检查架构的实现[J]，电子设计工程， 2021年29卷第3期7-12,17
8. 闫华钰，陈岚，佟鑫，李莹，面向物联网应用的SoC片上安全检查架构设计[J]，计算机工程，2021年47卷第2期152-159
9.Li Ying, Chen Lan, Tong Xin. Efficient Machine Learning Methods for Hardware Trojan Detection using instruction-level power character [J]，中国科学院大学学报，2021，38(04):71-79.
10. 佟鑫，李莹，陈岚.SVM算法在硬件木马旁路分析检测中的应用[J].电子与信息学报,2020,42(07):1643-1651
11.李莹，陈岚，周崟灏，硬件木马旁路检测方法的影响因素分析[J]，计算机工程，2019，45(1): 160-167

专利申请：

1.片上系统运行过程中加密IP的检测方法、装置及设备，发明专利，2023, 第3发明人，专利号：202311694446.4
2.图神经网络的训练样本的生成方法、装置及介质，发明专利，2023, 第2发明人，专利号：202311177207.1
3.一种脉冲神经网络鲁棒性评估方法、装置及设备，发明专利，2023, 第2发明人，专利号：202310237284.5
4.一种针对密码IP核的安全防护方法及系统，发明专利，2022, 第1发明人，专利号：202211258461.X
5.一种神经网络加速系统、其测试装置和电子设备，发明专利，2022, 第2发明人，专利号：202211111855.2
6.系统检测方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2022, 第1发明人, 专利号: 201911109500.8
7. 一种多粒度的内存检测方法、内存设备以及电子设备, 发明专利, 2021, 第1发明人, 专利号: 202110112979.1
8.存储系统的建立方法、装置、存储系统和访问方法, 发明专利, 2019, 第3发明人, 专利号: 201910376820.3
9.一种安全性测试方法及装置, 发明专利, 2019, 第1发明人, 专利号: 201910350308.1
10.一种确定IP核安全级别的方法及装置，专利授权，2020，第1发明人，专利号：CN107526969B
11.一种硬件木马的检测方法及装置, 专利授权, 2019, 第3发明人, 授权公告号: CN109948374B
12.一种旁路检测方法及装置, 专利授权, 2019, 第1发明人, 授权公告号: CN109684881B

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简 历：

社会任职：

研究方向：

承担科研项目情况：

代表论著：

专利申请：

获奖及荣誉：

简　　历：